【编者按】时光不语，砥砺前行。2025年，11名朝气蓬勃的新职工加入荆江局，在水文监测、河道勘测、网络信息、科研分析、财务出纳等岗位上，开启了扎根江河、履职担当的职业征程。从懵懂新人到岗位新秀，一年的岗位淬炼，他们褪去稚气、收获成长。荆江水文网持续推出“新兵谈水文”专栏，记录这群青年人逐梦江河的成长足迹。今天，推出第六期，网信中心陈骁鹏的“数智赋能 水文有我”。

自2025年7月底入职荆江局，转眼已近一年。这一年，我从一个初出茅庐的学生，逐渐成长为一名扎根水文事业的职场新人，一路上感触颇深。

我是宜昌人，从小在长江边上长大，葛洲坝和三峡大坝是儿时耳熟能详的名字。受周围环境和家人的影响，我始终对水文事业怀有崇高的敬意。虽然我学的是软件工程专业，但毕业时，我依然坚定地选择加入荆江局，投身这份与长江息息相关的伟大事业。

初入荆江局，我被安排到沙市分局实习。刚进沙市分局时，我对水文工作还十分陌生，得益于各位同事的悉心指导和无私帮助，让我很快掌握了一线测验的基本任务。从水文数据的现场采集、仪器设备的操作维护，到原始数据的记录整理，我在实践中不断学习、不断积累。通过参与野外测验、室内整编等工作，我不仅熟悉了水位、流量、泥沙等核心水文要素的监测方法，更深刻认识到水文数据精准性对于流域防汛抗旱、水资源管理的重要意义。在沙市分局实习期间，我充分发挥自身技术特长，将编程能力应用到水文数据处理中。针对李埠站时差法流量计算的需求，我承担了数据清洗、算法调试与参数优化的核心任务。通过编写Python程序实现批量计算和参数分析，协助确定了适配李埠站水文特性的最优k值参数，有效提升了流量计算的效率与精度。

2026年1月，我结束实习回到网信中心，正式参与荆江局一体化平台开发工作，主要负责平台后端开发以及数字孪生系统中预报、预演模块的开发任务。刚接手项目时，由于已经有近一年没碰过Java、SpringCloud等后端技术，内心难免有些忐忑。但在领导和同事们的大力帮助下，我很快进入工作状态，逐步适应项目开发节奏。开发过程中也遇到了不少难题，一体化平台需要同步大量数据，还要整合和嵌入多个现有平台。起初我按照前期方案推进，但随着项目深入，我发现这套方案存在很大隐患，容易造成代码堆积，给后续开发和维护带来严重影响。经过与同事和相关技术人员的多次讨论和优化，我们最终确定了一套更加合理的技术方案。这段经历也让我认识到，技术能力固然重要，但团队协作、主动沟通以及及时汇报同样是做好工作的关键因素。

研究生期间，我的研究方向主要是轨迹预测和时空数据挖掘。在工作实践中，我逐渐发现，水文数据本质上也是一种典型的时空数据，与交通流、轨迹数据等时空数据有着相通之处。基于这个认识，我主动承担了数字孪生中的水文预报工作。预报工作刚开始时困难重重，我需要大量历史数据，可是我对原始数据库十分陌生。得益于单位完善的“结对拜师”机制，在领导和师父的耐心指导与帮助下，我才对实时雨水情数据库有了基本了解。同时，我查阅了诸多国内外水文预报方面的论文，发现已有研究大多聚焦于单站点的水位或流量预测，而我所面对的是荆江河段多站点的水位和流量预测，直接沿用他们的模型效果可能并不理想。于是我决定跳出思维定式，针对多站点水位流量联合预报这一特点，我结合时空预测模型和水文业务需求开展研究与实践，尝试引入新的建模思路，并对模型进行优化改进，不断提升预报结果的准确性和可靠性。

前不久，一体化平台终于如期上线。看到自己开发的平台能被大家使用，自己做出的预报数据也会被同事和其他相关单位作为参考，心里满是喜悦。那一刻，我真切感受到个人成长与单位发展同频共振所带来的成就感，也更加坚定了继续深耕水文信息化领域的决心。

当前，数字孪生水利建设加速推进，人工智能、大数据等新技术蓬勃发展，水文信息化工作迎来了新的机遇与挑战。作为网信中心的一名青年职工，我深知肩上的责任与使命重大。未来，我将继续立足本职岗位，保持学习热情，关注AI前沿技术发展，积极投身水文信息化建设和水文预报研究工作，为荆江水文事业高质量发展贡献自己的力量。